డేటా లభ్యత

"నమ్మవద్దు, ధృవీకరించు" అనేది ఇతీరియములో ఒక సాధారణ సూక్తి. ఇక్కడ ఆలోచన ఏమిటంటే, మీ నోడ్ స్వతంత్రంగా ధృవీకరించగలదు, అది తోటివారి నుండి స్వీకరించే బ్లాక్‌లలోని అన్ని లావాదేవీలను అమలు చేయడం ద్వారా అది స్వీకరించే సమాచారం సరైనదని, ప్రతిపాదిత మార్పులు నోడ్ ద్వారా స్వతంత్రంగా గణించబడిన వాటితో కచ్చితంగా సరిపోలుతున్నాయని నిర్ధారించుకోవచ్చు. దీని అర్థం నోడ్స్ బ్లాక్ పంపినవారు నిజాయితీగా ఉన్నారని నమ్మనవసరం లేదు. డేటా తప్పిపోయినట్లయితే ఇది సాధ్యం కాదు.

డేటా లభ్యత అనేది ఒక బ్లాక్‌ను ధృవీకరించడానికి అవసరమైన డేటా నెట్వర్క్ భాగస్వాములందరికీ నిజంగా అందుబాటులో ఉందని ఒక వినియోగదారుడు కలిగి ఉండే విశ్వాసాన్ని సూచిస్తుంది. ఇతీరియము లేయర్ 1లోని పూర్తి నోడ్స్ కోసం ఇది చాలా సులభం; పూర్తి నోడ్ ప్రతి బ్లాక్‌లోని మొత్తం డేటా కాపీని డౌన్‌లోడ్ చేస్తుంది - డౌన్‌లోడ్ చేయడం సాధ్యం కావాలంటే డేటా అందుబాటులో ఉండాలి. తప్పిపోయిన డేటాతో ఉన్న బ్లాక్ బ్లాక్ చైనుకు జోడించబడకుండా విస్మరించబడుతుంది. ఇది "ఆన్‌చైన్ డేటా లభ్యత" మరియు ఇది మోనోలిథిక్ బ్లాక్ చైనుల యొక్క లక్షణం. పూర్తి నోడ్స్ చెల్లని లావాదేవీలను అంగీకరించడంలో మోసపోలేవు ఎందుకంటే అవి ప్రతి లావాదేవీని తమ కోసం డౌన్‌లోడ్ చేసి అమలు చేస్తాయి. అయినప్పటికీ, మాడ్యులర్ బ్లాక్ చైనులు, లేయర్ 2 రోల్అప్‌లు మరియు లైట్ ఖాతాదారుల కోసం, డేటా లభ్యత ల్యాండ్‌స్కేప్ మరింత సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది, దీనికి కొన్ని మరింత అధునాతన ధృవీకరణ పద్ధతులు అవసరం.

అవసరాలు

మీకు బ్లాక్ చైను ప్రాథమిక అంశాలు, ప్రత్యేకించి ఏకాభిప్రాయం యంత్రాంగాలు గురించి మంచి అవగాహన ఉండాలి. ఈ పేజీ చదివేవారికి బ్లాక్‌లు, లావాదేవీలు, నోడ్స్, స్కేలింగ్ పరిష్కారాలు, మరియు ఇతర సంబంధిత అంశాలతో పరిచయం ఉందని కూడా భావిస్తుంది.

డేటా లభ్యత సమస్య

డేటా లభ్యత సమస్య అనేది మొత్తం నెట్వర్క్‌కు నిరూపించాల్సిన అవసరం, బ్లాక్ చైనుకు జోడించబడుతున్న కొంత లావాదేవీ డేటా యొక్క సంగ్రహ రూపం నిజంగా చెల్లుబాటు అయ్యే లావాదేవీల సమితిని సూచిస్తుంది, కానీ అన్ని నోడ్స్ మొత్తం డేటాను డౌన్‌లోడ్ చేయకుండానే అలా చేయడం. బ్లాక్‌లను స్వతంత్రంగా ధృవీకరించడానికి పూర్తి లావాదేవీ డేటా అవసరం, కానీ అన్ని నోడ్స్ పూర్తి లావాదేవీ డేటాను డౌన్‌లోడ్ చేయమని కోరడం స్కేలింగ్‌కు ఒక అవరోధం. డేటా లభ్యత సమస్యకు పరిష్కారాలు, తమ కోసం డేటాను డౌన్‌లోడ్ చేసి నిల్వ చేయని నెట్వర్క్ భాగస్వాములకు ధృవీకరణ కోసం పూర్తి లావాదేవీ డేటా అందుబాటులో ఉంచబడిందని తగినంత హామీలను అందించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి.

లైట్ నోడ్స్ మరియు లేయర్ 2 రోల్అప్‌లు నెట్వర్క్ భాగస్వాముల యొక్క ముఖ్యమైన ఉదాహరణలు, వీటికి బలమైన డేటా లభ్యత హామీలు అవసరం కానీ తమ కోసం లావాదేవీ డేటాను డౌన్‌లోడ్ చేసి ప్రాసెస్ చేయలేవు. లావాదేవీ డేటాను డౌన్‌లోడ్ చేయకుండా ఉండటమే లైట్ నోడ్స్‌ను లైట్‌గా చేస్తుంది మరియు రోల్అప్‌లను సమర్థవంతమైన స్కేలింగ్ పరిష్కారాలుగా ఎనేబుల్ చేస్తుంది.

భవిష్యత్ "స్టేట్‌లెస్" ఇతీరియము ఖాతాదారులకు కూడా డేటా లభ్యత ఒక క్లిష్టమైన ఆందోళన, వీరు బ్లాక్‌లను ధృవీకరించడానికి స్థితి డేటాను డౌన్‌లోడ్ చేసి నిల్వ చేయాల్సిన అవసరం లేదు. స్టేట్‌లెస్ ఖాతాదారులు డేటా ఎక్కడో అందుబాటులో ఉందని మరియు అది సరిగ్గా ప్రాసెస్ చేయబడిందని నిర్ధారించుకోవాలి.

డేటా లభ్యత పరిష్కారాలు

డేటా లభ్యత నమూనా (DAS)

డేటా లభ్యత నమూనా (DAS) అనేది నెట్వర్క్ కోసం ఏ ఒక్క నోడ్‌పైనా ఎక్కువ ఒత్తిడి లేకుండా డేటా అందుబాటులో ఉందో లేదో తనిఖీ చేయడానికి ఒక మార్గం. ప్రతి నోడ్ (నాన్-స్టేకింగ్ నోడ్స్‌తో సహా) మొత్తం డేటాలోని కొన్ని చిన్న, యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకున్న ఉపసమితిని డౌన్‌లోడ్ చేస్తుంది. నమూనాలను విజయవంతంగా డౌన్‌లోడ్ చేయడం మొత్తం డేటా అందుబాటులో ఉందని అధిక విశ్వాసంతో నిర్ధారిస్తుంది. ఇది డేటా ఎరేజర్ కోడింగ్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది ఇచ్చిన డేటాసెట్‌ను పునరావృత సమాచారంతో విస్తరిస్తుంది (ఇలా చేసే విధానం డేటాపై బహుపది అని పిలువబడే ఒక ఫంక్షన్‌ను అమర్చడం మరియు అదనపు పాయింట్ల వద్ద ఆ బహుపదిని మూల్యాంకనం చేయడం). ఇది అవసరమైనప్పుడు పునరావృత డేటా నుండి అసలు డేటాను పునరుద్ధరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ డేటా సృష్టి యొక్క పర్యవసానం ఏమిటంటే, అసలు డేటాలో ఏది అందుబాటులో లేకపోయినా, విస్తరించిన డేటాలో సగం తప్పిపోతుంది! ప్రతి నోడ్ ద్వారా డౌన్‌లోడ్ చేయబడిన డేటా నమూనాల పరిమాణాన్ని ట్యూన్ చేయవచ్చు, తద్వారా ప్రతి ఖాతాదారుడు నమూనా చేసిన డేటా శకలాలలో కనీసం ఒకటి తప్పిపోయే అవకాశం అత్యంత ఎక్కువగా ఉంటుంది ఒకవేళ సగం కంటే తక్కువ డేటా నిజంగా అందుబాటులో ఉంటే.

Full Danksharding అమలు చేయబడిన తర్వాత రోల్అప్ ఆపరేటర్లు తమ లావాదేవీ డేటాను అందుబాటులో ఉంచేలా చూడటానికి DAS ఉపయోగించబడుతుంది. పైన వివరించిన పునరావృతం స్కీమ్‌ను ఉపయోగించి బ్లాబ్స్‌లో అందించిన లావాదేవీ డేటాను ఇతీరియము నోడ్స్ యాదృచ్ఛికంగా నమూనా చేస్తాయి, మొత్తం డేటా ఉనికిలో ఉందని నిర్ధారించుకోవడానికి. సురక్షితమైన లైట్ ఖాతాదారులకు బ్లాక్ ప్రొడ్యూసర్లు తమ మొత్తం డేటాను అందుబాటులో ఉంచుతున్నారని నిర్ధారించడానికి అదే టెక్నిక్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. అదేవిధంగా, ప్రపోజర్-బిల్డర్ సెపరేషన్ కింద, మొత్తం బ్లాక్‌ను ప్రాసెస్ చేయడానికి బ్లాక్ బిల్డర్ మాత్రమే అవసరం - ఇతర వాలిడేటర్లు డేటా లభ్యత నమూనాను ఉపయోగించి ధృవీకరిస్తారు.

డేటా లభ్యత కమిటీలు

డేటా లభ్యత కమిటీలు (DACలు) విశ్వసనీయ పార్టీలు, ఇవి డేటా లభ్యతను అందిస్తాయి లేదా ధృవీకరిస్తాయి. DACలను DASకు బదులుగా, లేదా దానితో కలిపి (opens in a new tab) ఉపయోగించవచ్చు. కమిటీలతో వచ్చే భద్రతా హామీలు నిర్దిష్ట సెటప్‌పై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, లైట్ నోడ్స్ కోసం డేటా లభ్యతను ధృవీకరించడానికి ఇతీరియము యాదృచ్ఛికంగా నమూనా చేయబడిన వాలిడేటర్ల ఉపసమితులను ఉపయోగిస్తుంది.

కొన్ని వాలిడియమ్‌ల ద్వారా కూడా DACలు ఉపయోగించబడతాయి. DAC అనేది ఆఫ్‌లైన్‌లో డేటా కాపీలను నిల్వ చేసే విశ్వసనీయ నోడ్స్ సెట్. వివాదం జరిగినప్పుడు డేటాను అందుబాటులో ఉంచడానికి DAC అవసరం. DAC సభ్యులు చెప్పిన డేటా నిజంగా అందుబాటులో ఉందని నిరూపించడానికి ఆన్‌చైన్ ధృవీకరణలను కూడా ప్రచురిస్తారు. కొన్ని వాలిడియమ్‌లు DACలను ప్రూఫ్-ఆఫ్-స్టేక్ (PoS) వాలిడేటర్ సిస్టమ్‌తో భర్తీ చేస్తాయి. ఇక్కడ, ఎవరైనా వాలిడేటర్‌గా మారి డేటాను ఆఫ్‌చైన్‌లో నిల్వ చేయవచ్చు. అయితే, వారు తప్పనిసరిగా ఒక “బాండ్”ను అందించాలి, ఇది ఒక స్మార్ట్ కాంట్రాక్ట్‌లో డిపాజిట్ చేయబడుతుంది. హానికరమైన ప్రవర్తన జరిగినప్పుడు, ఉదాహరణకు వాలిడేటర్ డేటాను నిలిపివేస్తే, బాండ్ స్లాష్ చేయబడవచ్చు. ప్రూఫ్-ఆఫ్-స్టేక్ డేటా లభ్యత కమిటీలు సాధారణ DACల కంటే చాలా సురక్షితమైనవి ఎందుకంటే అవి నిజాయితీ ప్రవర్తనను నేరుగా ప్రోత్సహిస్తాయి.

డేటా లభ్యత మరియు లైట్ నోడ్స్

లైట్ నోడ్స్ బ్లాక్ డేటాను డౌన్‌లోడ్ చేయకుండానే వారు స్వీకరించే బ్లాక్ హెడర్‌ల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని ధృవీకరించాలి. ఈ తేలిక యొక్క ధర ఏమిటంటే, పూర్తి నోడ్స్ చేసిన విధంగా స్థానికంగా లావాదేవీలను తిరిగి అమలు చేయడం ద్వారా బ్లాక్ హెడర్‌లను స్వతంత్రంగా ధృవీకరించలేకపోవడం.

ఇతీరియము లైట్ నోడ్స్ _సింక్ కమిటీ_కి కేటాయించబడిన 512 వాలిడేటర్ల యాదృచ్ఛిక సెట్‌లను విశ్వసిస్తాయి. సింక్ కమిటీ DACగా పనిచేస్తుంది, ఇది క్రిప్టోగ్రాఫిక్ సంతకాన్ని ఉపయోగించి హెడర్‌లోని డేటా సరైనదని లైట్ ఖాతాదారులకు సూచిస్తుంది. ప్రతిరోజూ, సింక్ కమిటీ రిఫ్రెష్ అవుతుంది. ప్రతి బ్లాక్ హెడర్ లైట్ నోడ్స్‌ను తదుపరి బ్లాక్‌పై ఎవరు సంతకం చేస్తారని ఆశించాలో హెచ్చరిస్తుంది, తద్వారా వారు నిజమైన సింక్-కమిటీగా నటించే హానికరమైన సమూహాన్ని నమ్మడంలో మోసపోరు.

అయినప్పటికీ, ఒక దాడిచేసేవాడు ఏదో ఒకవిధంగా హానికరమైన బ్లాక్ హెడర్‌ను లైట్ ఖాతాదారులకు పంపి, అది ఒక నిజాయితీ గల సింక్-కమిటీచే సంతకం చేయబడిందని వారిని ఒప్పించగలిగితే ఏమి జరుగుతుంది? ఆ సందర్భంలో, దాడిచేసేవాడు చెల్లని లావాదేవీలను చేర్చవచ్చు మరియు లైట్ ఖాతాదారుడు వాటిని గుడ్డిగా అంగీకరిస్తాడు, ఎందుకంటే వారు బ్లాక్ హెడర్‌లో సంగ్రహించిన అన్ని స్థితి మార్పులను స్వతంత్రంగా తనిఖీ చేయరు. దీని నుండి రక్షించుకోవడానికి, లైట్ ఖాతాదారుడు మోసం ప్రూఫ్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

ఈ మోసం ప్రూఫ్‌లు పనిచేసే విధానం ఏమిటంటే, ఒక పూర్తి నోడ్, నెట్వర్క్‌లో ఒక చెల్లని స్థితి పరివర్తన గురించి ప్రచారం జరగడం చూసి, ప్రతిపాదిత స్థితి పరివర్తన ఇచ్చిన లావాదేవీల సమితి నుండి సాధ్యం కాదని ప్రదర్శించే ఒక చిన్న డేటాను త్వరగా ఉత్పత్తి చేసి, ఆ డేటాను తోటివారికి ప్రసారం చేయగలదు. లైట్ నోడ్స్ ఆ మోసం-ప్రూఫ్‌లను ఎంచుకుని, చెడ్డ బ్లాక్ హెడర్‌లను విస్మరించడానికి వాటిని ఉపయోగించవచ్చు, తద్వారా అవి పూర్తి నోడ్స్ వలె అదే నిజాయితీ గల గొలుసుపై ఉంటాయి.

ఇది పూర్తి నోడ్స్ పూర్తి లావాదేవీ డేటాకు ప్రాప్యత కలిగి ఉండటంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. చెడ్డ బ్లాక్ హెడర్‌ను ప్రసారం చేసి, లావాదేవీ డేటాను అందుబాటులో ఉంచడంలో విఫలమైన దాడిచేసేవాడు పూర్తి నోడ్స్ మోసం ప్రూఫ్‌లను ఉత్పత్తి చేయకుండా నిరోధించగలడు. పూర్తి నోడ్స్ చెడ్డ బ్లాక్ గురించి హెచ్చరికను సూచించగలవు, కానీ వారు తమ హెచ్చరికను రుజువుతో సమర్ధించలేకపోయారు, ఎందుకంటే రుజువును ఉత్పత్తి చేయడానికి డేటా అందుబాటులో ఉంచబడలేదు!

ఈ డేటా లభ్యత సమస్యకు పరిష్కారం DAS. లైట్ నోడ్స్ పూర్తి స్థితి డేటా యొక్క చాలా చిన్న యాదృచ్ఛిక భాగాలను డౌన్‌లోడ్ చేస్తాయి మరియు పూర్తి డేటా సెట్ అందుబాటులో ఉందని ధృవీకరించడానికి నమూనాలను ఉపయోగిస్తాయి. N యాదృచ్ఛిక భాగాలను డౌన్‌లోడ్ చేసిన తర్వాత పూర్తి డేటా లభ్యతను తప్పుగా భావించే అసలు సంభావ్యతను లెక్కించవచ్చు (100 భాగాలకు అవకాశం 10^-30 (opens in a new tab), అంటే, నమ్మశక్యంకాని విధంగా అసంభవం).

ఈ సందర్భంలో కూడా, కొన్ని బైట్ల డేటాను నిలిపివేసే దాడులు యాదృచ్ఛిక డేటా అభ్యర్థనలు చేసే ఖాతాదారులచే గమనింపబడకుండా పోయే అవకాశం ఉంది. ఎరేజర్ కోడింగ్ ప్రతిపాదిత స్థితి మార్పులను తనిఖీ చేయడానికి ఉపయోగపడే డేటా యొక్క చిన్న తప్పిపోయిన భాగాలను పునర్నిర్మించడం ద్వారా దీనిని పరిష్కరిస్తుంది. పునర్నిర్మించిన డేటాను ఉపయోగించి ఒక మోసం ప్రూఫ్‌ను నిర్మించవచ్చు, ఇది లైట్ నోడ్స్ చెడ్డ హెడర్‌లను అంగీకరించకుండా నిరోధిస్తుంది.

గమనిక: ప్రూఫ్-ఆఫ్-స్టేక్ ఇతీరియము లైట్ ఖాతాదారుల కోసం DAS మరియు మోసం ప్రూఫ్‌లు ఇంకా అమలు చేయబడలేదు, కానీ అవి రోడ్‌మ్యాప్‌లో ఉన్నాయి, ఎక్కువగా ZK-SNARK ఆధారిత ప్రూఫ్‌ల రూపంలో ఉంటాయి. నేటి లైట్ ఖాతాదారులు DAC యొక్క ఒక రూపంపై ఆధారపడతారు: వారు సింక్-కమిటీ యొక్క గుర్తింపులను ధృవీకరించి, ఆ తర్వాత వారు స్వీకరించే సంతకం చేసిన బ్లాక్ హెడర్‌లను విశ్వసిస్తారు.

డేటా లభ్యత మరియు లేయర్ 2 రోల్అప్‌లు

లేయర్ 2 స్కేలింగ్ పరిష్కారాలు, ఉదాహరణకు , లావాదేవీల ఖర్చులను తగ్గించి, ఆఫ్‌చైన్‌లో లావాదేవీలను ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా ఇతీరియము యొక్క త్రూపుట్‌ను పెంచుతాయి. రోల్అప్ లావాదేవీలు కంప్రెస్ చేయబడి, ఇతీరియముపై బ్యాచ్‌లలో పోస్ట్ చేయబడతాయి. బ్యాచ్‌లు ఇతీరియముపై ఒకే లావాదేవీలో వేలాది వ్యక్తిగత ఆఫ్‌చైన్ లావాదేవీలను సూచిస్తాయి. ఇది బేస్ లేయర్‌పై రద్దీని తగ్గిస్తుంది మరియు వినియోగదారులకు ఫీజులను తగ్గిస్తుంది.

అయితే, ప్రతిపాదిత స్థితి మార్పును స్వతంత్రంగా ధృవీకరించి, అన్ని వ్యక్తిగత ఆఫ్‌చైన్ లావాదేవీలను వర్తింపజేయడం యొక్క ఫలితంగా నిర్ధారించగలిగితేనే ఇతీరియముకు పోస్ట్ చేయబడిన 'సంగ్రహ' లావాదేవీలను విశ్వసించడం సాధ్యమవుతుంది. ఒకవేళ రోల్అప్ ఆపరేటర్లు ఈ ధృవీకరణ కోసం లావాదేవీ డేటాను అందుబాటులో ఉంచకపోతే, వారు ఇతీరియముకు తప్పు డేటాను పంపవచ్చు.

ఆశావాద రోల్అప్‌లు కంప్రెస్ చేయబడిన లావాదేవీ డేటాను ఇతీరియముకు పోస్ట్ చేసి, స్వతంత్ర ధృవీకర్తలు డేటాను తనిఖీ చేయడానికి కొంత సమయం (సాధారణంగా 7 రోజులు) వేచి ఉంటాయి. ఎవరైనా ఒక సమస్యను గుర్తించినట్లయితే, వారు ఒక మోసం-ప్రూఫ్‌ను ఉత్పత్తి చేసి, దానిని ఉపయోగించి రోల్అప్‌ను సవాలు చేయవచ్చు. ఇది గొలుసును వెనక్కి తిప్పడానికి మరియు చెల్లని బ్లాక్‌ను వదిలివేయడానికి కారణమవుతుంది. డేటా అందుబాటులో ఉంటేనే ఇది సాధ్యమవుతుంది. ప్రస్తుతం, ఆశావాద రోల్అప్‌లు లావాదేవీ డేటాను L1కి పోస్ట్ చేయడానికి రెండు మార్గాలు ఉన్నాయి. కొన్ని రోల్అప్‌లు CALLDATAగా డేటాను శాశ్వతంగా అందుబాటులో ఉంచుతాయి, ఇది శాశ్వతంగా ఆన్‌చైన్‌లో ఉంటుంది. EIP-4844 అమలుతో, కొన్ని రోల్అప్‌లు తమ లావాదేవీ డేటాను చౌకైన బ్లాబ్ నిల్వకు బదులుగా పోస్ట్ చేస్తాయి. ఇది శాశ్వత నిల్వ కాదు. ఇతీరియము లేయర్-1 నుండి డేటా తొలగించబడటానికి ముందు స్వతంత్ర ధృవీకర్తలు ~18 రోజుల్లోపు బ్లాబ్స్‌ను ప్రశ్నించి తమ సవాళ్లను లేవనెత్తాలి. ఆ చిన్న స్థిర విండో కోసం మాత్రమే ఇతీరియము ప్రోటోకాల్ ద్వారా డేటా లభ్యత హామీ ఇవ్వబడుతుంది. ఆ తర్వాత, ఇది ఇతీరియము పర్యావరణ వ్యవస్థలోని ఇతర సంస్థల బాధ్యత అవుతుంది. ఏదైనా నోడ్ DAS ఉపయోగించి డేటా లభ్యతను ధృవీకరించవచ్చు, అంటే, బ్లాబ్ డేటా యొక్క చిన్న, యాదృచ్ఛిక నమూనాలను డౌన్‌లోడ్ చేయడం ద్వారా.

జీరో-కనౌలెడ్జి (ZK) రోల్అప్‌లు లావాదేవీ డేటాను పోస్ట్ చేయాల్సిన అవసరం లేదు ఎందుకంటే స్థితి పరివర్తనల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని హామీ ఇస్తాయి. అయినప్పటికీ, డేటా లభ్యత ఇప్పటికీ ఒక సమస్య ఎందుకంటే మనం దాని స్థితి డేటాకు ప్రాప్యత లేకుండా ZK-రోల్అప్ యొక్క కార్యాచరణను (లేదా దానితో పరస్పర చర్య చేయడం) హామీ ఇవ్వలేము. ఉదాహరణకు, ఒక ఆపరేటర్ రోల్అప్ యొక్క స్థితి గురించిన వివరాలను నిలిపివేస్తే వినియోగదారులు తమ నిల్వలను తెలుసుకోలేరు. అలాగే, కొత్తగా జోడించిన బ్లాక్‌లో ఉన్న సమాచారాన్ని ఉపయోగించి వారు స్థితి నవీకరణలను చేయలేరు.

డేటా లభ్యత వర్సెస్ డేటా పునరుద్ధరణ

డేటా లభ్యత డేటా పునరుద్ధరణ నుండి విభిన్నమైనది. డేటా లభ్యత అనేది పూర్తి నోడ్స్ ఒక నిర్దిష్ట బ్లాక్‌తో అనుబంధించబడిన పూర్తి లావాదేవీల సమితిని యాక్సెస్ చేసి, ధృవీకరించగలిగాయని ఇచ్చే హామీ. డేటా ఎప్పటికీ అందుబాటులో ఉంటుందని దీని అర్థం కాదు.

డేటా పునరుద్ధరణ అనేది బ్లాక్ చైను నుండి చారిత్రక సమాచారాన్ని తిరిగి పొందగల నోడ్స్ యొక్క సామర్థ్యం. ఈ చారిత్రక డేటా కొత్త బ్లాక్‌లను ధృవీకరించడానికి అవసరం లేదు, ఇది కేవలం జెనిసిస్ బ్లాక్ నుండి పూర్తి నోడ్స్‌ను సింక్ చేయడానికి లేదా నిర్దిష్ట చారిత్రక అభ్యర్థనలను అందించడానికి మాత్రమే అవసరం.

కోర్ ఇతీరియము ప్రోటోకాల్ ప్రధానంగా డేటా లభ్యతతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది, డేటా పునరుద్ధరణతో కాదు. డేటా పునరుద్ధరణను మూడవ పార్టీలచే నిర్వహించబడే ఆర్కైవ్ నోడ్స్ యొక్క చిన్న జనాభా ద్వారా అందించవచ్చు, లేదా పోర్టల్ నెట్వర్క్ (opens in a new tab) వంటి వికేంద్రీకృత ఫైల్ నిల్వను ఉపయోగించి నెట్వర్క్‌లో పంపిణీ చేయవచ్చు.